Python初级课程

全世界,企业每天都在创造更多的数据,迄今为止大多数都在努力从中受益。根据麦肯锡的说法,仅美国就将面临150,000多名数据分析的短缺另加150万个精通数据的管理者。换言之,现在入行数据分析恰逢其时。
 
  1. 大数据的的逻辑与数据思维
  2. 通过案例掌握数据分析的方法论与分析流程
  3. 了解并掌握大数据分析的主要工具(SQL、R语言、Python)
  4. 了解数据可视化的主要方法
  5. 了解统计建模与机器学习的主要方法与案例
1.实战案例:业务场景+建模流程+三位一体的综合教学;
2.课程分级:由浅入深,从基础到高级,科学系统;
3.实操练习:小班教学,小组讨论,逐一指导。
 
高老师--师从R语言的发明者之一Ross Ihaka,并协助其进行R语言的二次开发。曾任职政府、电信公司和银行的分析和模型部门,现就职于国际顶级咨询公司大数据咨询部。有十几年的数据分析从业经验。
精通SAS、R、Python等99彩票软件,主导过多个大数据项目。擅长用最前沿的大数据技术和应用,帮助学生建立数据分析思维能力和对业务场景的总结能力。
◆课前要求◆
R语言部分
  • 99彩票R
  • 下载安装Rstudio
Python部分
  • 安装Python 3.X
  • 安装Anaconda
  • 安装PyCharm
  • 安装Jupyter
  • https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html
◆课程内容◆
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
第一天
课程大纲 具体内容 时间
第一部分大数据背景及数据分析基本逻辑 大数据的背景及本质
数据分析的一般逻辑
数据分析具有的技能及思维方式
数据分析主要的工具介绍
1.5个小时
数据库及SQL SQL与数据库的价值,为什么要学习SQL
数据库的介绍,基本概念
SQL的基本函数
SQL的表关联
实战案例
 
1.5个小时
Python Python的基本指令及语法
基本的数据结构
数据的获取
Numpy+pandas包的介绍
 
1.5个小时
R语言 R语言的基本语法
R语言数据结构
数据读取
主要的包应用
1.5个小时

 
 
 
 
 
 
 
 
第二天
课程大纲 具体内容 时间
数据可视化 数据可视化的基本逻辑
案例介绍
使用R语言进行数据可视化的基本方法
使用Python进行数据可视化的基本方法
1.5个小时
探索性数据分析(EDA) 探索性数据分析的一般流程
案例介绍
使用R语言进行探索性数据分析的基本方法
使用Python进行探索性数据分析的基本方法
1.5个小时
统计建模以及机器学习的主要方法介绍 有监督学习介绍:逻辑回归、决策树、随机森林等
无监督学习:聚类算法
时间序列
神经网络
 
1.5个小时
机器学习实战案例 机器学习的一般流程
案例介绍
使用R语言或者Python建立分类模型
1.5个小时
◆课程证书◆
学员培训后经考核合格可获得《机器学习实战课程》证书。该证书表明持有者已通过相关培训和考核,具备相应的专业知识和数据分析技能。可作为聘用、任职和晋升的重要学习证明。

◆推荐就业◆
学习考核的优秀学员,会推荐到互联网,金融和咨询等企业就业。